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作物表型从一定程度上反映着作物生长状态,间接决定着作物的生长、活力、抗倒伏能力等。随着计算机技术、成像技术、传感器技术、人工智能等多学科技术的发展,作物表型参量测量的研究方法越来越多地被提出。

《智慧农业(中英文)》实时关注当前农业领域热点技术。现对2021年专题“作物表型前沿技术与应用”征稿,刊登相关的理论、技术与应用等方面的最新成果,欢迎投稿。

专题征稿:作物表型前沿技术与应用-1.jpg

征稿范围

作物表型数据动态获取与解析、人工智能和表型性状预测、基于表型组的多重组学分析、多样化表型配套设施、表型设备智能化研发、作物表型大数据融合与挖掘理论方法、高通量表型平台构建等。

征稿要求

1、为未公开发表的原始研究论文,中英文任选一种语种,符合本专题征稿范围,观点明确、材料翔实、数据正确、论证合理、格式规范。

2、文字精炼,内容充实,包括中英文题名、作者信息、摘要、关键词、基金项目、正文、参考文献,图表可编辑,不少于7000字,采用word文档提交。

3、在线投稿:

http://www.smartag.net.cn/Journalx_zhny/authorLogOn.action

安排刊期

2021年01期

征稿截止日期

2021年2月1日

专题主编

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杨万能 教授

杨万能,教授,博士生导师,华中农业大学作物信息教研室/中心副主任,负责作物遗传改良国家重点实验室作物表型组学团队和平台建设。2011年博士毕业于华中科技大学武汉光电国家研究中心。长期从事作物表型组学研究,研发一系列原创作物表型技术和设备,相关研究成果在Nature Communications,Molecular Plant等期刊发表,其中自主研发水稻高通量表型技术工作被Nature Reviews Genetics点评为亮点研究工作;作为项目主持人承担国家自然科学基金等国家省部级科研项目6项。现为国际植物表型组学会会员、中国农业生物技术学会植物表型组学专业委员会委员、中国光学学会生物医学光子学专业委员会青年委员;获批发明专利16项,转让2项,相关表型产品技术在全国18省份41家单位推广示范,显著提高作物表型检测效率,促进我国作物功能基因组和育种研究。

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郭新宇 研究员

郭新宇,男,博士,国家农业信息化工程技术研究中心研究员,博士生导师。现任北京市农林科学院数字植物北京市重点实验室主任,中国生物技术学会作物表型专业委员会委员、中国仿真学会第一届农业建模与仿真专业委员会委员、中国农学会农业信息分会委员。主要从事数字植物理论技术体系构建、作物表型信息获取与多重组学分析、作物数字化设计与模拟决策研究工作。先后主持完成国家和省部级科研项目18项,发表学术论文200多篇(其中SCI/ EI收录论文80多篇),获得国家发明专利授权112项,组织获得计算机软件著作权登记100多项;获得省部级科技奖励4项。

联系方式

电话:010-82109657

Email:smartag@caas.cn

网址:http://www.smartag.net.cn

地址:北京市海淀区中关村南大街12号中国农业科学院农业信息研究所4111室《智慧农业(中英文)》编辑部

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微信交流服务群

为方便农业科学领域读者、作者和审稿专家学术交流,促进智慧农业发展,为更好地服务广大读者、作者和审稿人,编辑部建立了微信交流服务群,有关专业领域内的问题讨论、投稿相关的问题均可在群里咨询。

入群方法:加小编微信331760296备注:姓名、单位、研究方向,小编拉您进群,机构营销广告人员勿扰。

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《智慧农业(中英文)》

《智慧农业(中英文)》(季刊)是由中华人民共和国农业农村部主管,中国农业科学院农业信息研究所主办,《智慧农业(中英文)》编辑委员会学术指导,《智慧农业(中英文)》编辑部编辑出版的国内外公开发行的农业科学类学术期刊。期刊聚焦农业信息技术发展前沿与热点,刊载和传播国内外最新研究成果,通过搭建高水平学术交流平台,引领学术研究方向,服务行业科学决策,培养高水平创新人才,促进学科发展。
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