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心流创业心得047:比你想象的难得多...
风来时狂放 发表于:2019-11-7 18:35:16 复制链接 看图 发表新帖
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还记得冯巩曾在春晚小品上说潘长江开车的时辰看不到司机,还以为是“无人驾驶”呢,借此讥讽潘长江的身高...那时除了感觉可笑还有一种很深的感受,就是“无人驾驶”这件事似乎稀松平常,都出现在春晚的台词中了,所以离我们的平常生活应当也不远了。

简直,在我们这些对于科技成长有一些根本常识、但并非专业人士的普通公共们看来,似乎“无人车”并没有什么难的,不过就是在车身五湖四海装满摄像头、传感器,然后把这些感应装配传回车里的电脑停止分析,再连系GPS来决议车应当什么时辰开、什么时辰停、用什么速度、朝着哪个偏向开...这些功用给我们的感受似乎并没有什么出格了不起的“黑科技”。所以当冯巩在春早晨用“无人驾驶”讥讽潘长江的时辰,我们才会有一种“无人驾驶过两年必定就能有了”的感受。但你能够没留意到的是,冯巩这部小品名叫《马路情歌》,是2003年的春晚小品。明天是2019年,整整16年曩昔了,非论是在中国还是美国,无人车的大范围利用仍然是指日可待。

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而假如你是无人车业内的专业人士你就一定晓得,究竟上远没有那末简单。我不是这个范畴的专业人士,也不想把这篇文章写成无人车这个专题的科普文,但我可以跟大师分享个大要:无人车这个产业间隔现实商用仍然还很是的悠远。

虽然现在在全球有了不下100家在这个范畴投入庞大的公司,例如Google旗下的自动驾驶汽车公司Waymo、Uber、Tesla、中国的百度和各大传统车厂,以及供给相关软硬件装备的供给商如Delphi、英伟达、Mobile Eye等等,但现实上,能让无人车真正到达“四级无人驾驶”(汽车可以顺应绝大大都情况,人类只在极为特别的情况下才介入驾驶,偏向盘和油门刹车“几近”可以撤消)的公司只要Waymo一家,今朝还没有任何一家公司敢宣称自己到达了“五级无人驾驶”(汽车可以适用任何情况,完全不用司机,甚至可以撤掉偏向盘)的技术。而全部无人车产业也在很多方面碰到了庞大的阻力和瓶颈。例如:

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- 探测四周情况的激光雷达技术还不成熟,而且本钱太高,即使大范围量产,以今朝的技术,也很难把本钱控制在可以利用到现实贸易化的范围之内。

- 现实的路面情况有能够很是复杂,这类复杂水平是远超现阶段的野生智能技术和软件工程师们所能设想的。例如:假如路边有人招手能否停车?(招手的人有能够是好人);极端天气情况下激光雷达看不清路牌和行人怎样办?前方有大货车盖住了激光雷达的视野该若何处置?一些外形极为特别的街道或空中划线很是不清楚的小巷该若何识别那里是能走的路?等等...类似这类情况一成不变,而软件工程师们意想到,他们几近不成能把100%的情况都斟酌在内,而且很多情况(如极端天气)即使事前想到了也很难处置。

- 最重要的是,即使无人驾驶汽车在数据上能把交通变乱的发生率大幅下降,可一旦发闹变乱,那就要面临着政策和伦理的题目。例如:假如路面情况告急,无人车是要首先庇护行人的平安还是车主的平安?假如无人车和其他车发生交通变乱了,义务若何分别?等等...

- 此外,还有收集平安的题目。假如无人车的控制系同一旦被黑,那末汽车就很有能够被远程的黑客所遥控,那末你也不可思议,一定会发生很是可怕的结果,行人和乘客的平安更没法保障。电影《速度与豪情8》就曾出现过类似的情节。

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电影《速度与豪情8》中,纽约曼哈顿的汽车被黑客大范围入侵,成果酿成灾难性的交通变乱

实在我明天并不想跟大师探讨无人车的远景和未来,我只是想拿无人车这个产业举一个例子。而现实上经过这个例子,我想跟大师探讨的是这样一个话题:

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实在天下中,很多我们原以为应当很是“简单”的工作,现实上实现起来要远比你的“想固然”困难和复杂很多。


实在除了无人车,类似的例子还有很多,根基上都在科技范畴,都是那种想当初我们以为科技浪潮很快、很轻松就能倾覆我们的天下;但现实上,很多年曩昔了,什么都没有发生...例如:

- 十多年前,就有很多英语教员感遭到了危机,感觉未来必定会有人发现翻译说话的机械,让这个天下上说分歧说话的人之间交换通顺无阻;可十年以后,英语教员的职位看起来在很长一段时候里仍然无可取代。

- 十多年前,我们就期望着电脑能像正凡人一样和我们自在对话;可十年以后,非论是语音识别技术还是面部识别技术都没法让电脑做到这一点,顶多是一些智能家居装备在听到你的呼唤后帮你查询一下天气或播放一首歌。

- 更重要的缘由是,现今一切的所谓“野生智能”都是“弱野生智能”(即仅仅可以履行明白指令的电脑法式);而人类间隔发现出“强野生智能”(能自我停止形式识别、进修、感知情感、发生联想、停止设想,就和人类大脑的运作一样)还很是悠远,能够最少得50年以上。这是现今野生智能范畴的学术泰斗Michael Jordan(对,就是和篮球明星重名)的判定。

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- 此外,在工程范畴,很多电动车主一向埋怨电动车充电太慢,并想固然地“支招”:“间接让电动车更换电池不就完了么”...但现实上,电动车的电池板很是难从电动车装卸,具体有很多机械和电动学的缘由,并不是我们设想的那末轻易。

- 而很多年前我们感觉机械人模仿人类行走应当很是轻易。但直到明天,全球除了“波士顿动力”公司研发的机械人可以以很是类似于人类的姿势停止行动,其他公司的机械人都还相距甚远。而即使是“波士顿动力”的机械人所做出的行动,仍然看起来有点“别扭”,不是完全和人类类似。

- 前些年大火的“无人零售”到了今年也大多偃旗息鼓了。实在缘由很简单:要末你就要信赖用户的自觉(但究竟是,这类靠用户从售货架上拿商品自立扫码付款的形式,终极都酿成了为社会“做慈善”);要末你就要配套各类“黑科技”来保障售卖的商品一定被付款:红外感应、人脸识别、激光探测、小法式背景、机械手臂、电子触摸屏、防盗货柜等等。但一切的这些装备仍然需要人力来定期供货和保护,而这些重金打造的“黑科技”装备,能够仅仅是为了卖一块代价5块钱的巧克力...

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...

这件工作给了我一个很深入的思考:有些时辰我们概况上感觉很轻易的工作,但现实上由于各方面的缘由实现起来实在很是的麻烦,远没有我们设想的那末简单。而形成这个现象的缘由归纳起来首要有四点:

- 首先,即使我们从直觉上感受一件工作的技术应当很好处理,但现实上能够处理这个“小题目”的流程中存在某些细节的技术并不成熟,这能够是外行们完全想不到的。

- 其次,一件“看似很好处理”的题目能够会存在一个大师都立马能想到的简单处理计划。但这样一个计划也许只能对付大大都的情况,而一个计划假如要斟酌到一切小几率事务发生时仍能保障平安有用,则有能够就会变得很是复杂和高难。

- 有些时辰,即使一个题目已经有了成熟的技术息争决计划,但斟酌到社会身分和道德伦理,这项新技术的利用仍然会阻力重重(例如基因技术)。

- 俗语说,“没有钱处理不了的事儿”:只要肯花大代价研发技术、采购珍贵的装备,根基上便可以处理一贴题目。但题目就出在这儿:假如你为领会决一个代价一块钱的工作而花费一百块钱的本钱,那末做这件工作的贸易意义何在呢?如前文所述,无人车和无人零售都碰到了这个题目。

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而除了科技范畴的这些例子,我发现在贸易范畴很多情况下都是一样的事理。我们自己创业在运营门店的时辰也有了一样的感受:

原以为很轻易就能搞定的工作,

实在很复杂。

这方面的很多感触,我下周再和大师交换。

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