10个Python技巧,现学现用

[复制链接]

下载APP可以快速和圈友联系

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
九道门免费python线上直播课。据Stack Overflow宣称,Python是增加最快的编程说话。《福布斯》的最新文章称,Python客岁的增加幅度高达456%。Netflix利用Python,IBM利用Python别的成百上千家公司都在利用Python。别忘了Dropbox。Dropbox也是用Python开辟的。据Dice的研讨显现,Python也是热门的必备技术之一;从《编程说话人气指数》来看,它也是天下上最受接待的编程说话。

10个Python技能,现学现用-1.jpg




​与其他编程说话相比,Python具有的一些优点包括:
    与首要的平台和操纵系统兼容有很多开源框架和工具可读且可保护的代码强大的标准库标准的测试驱动型开辟




本文将先容10个适用的代码技能,它们可帮助你完成平常使命。



1. 毗连字符串




你需要毗连字符串列表时,可以经过逐一增加每个元素、利用for loop来实现此目标。但这么做效力很低,列表很长的话更是如此。在Python中,字符串不成变,是以对于每一对毗连而言,必须将左右字符串复制到新字符串中。




一种更好的方式是利用join()函数,以下所示:




characters = ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

word = "".join(characters)

print(word) # python



2. 利用列表推导




列表推导用于从其他可迭代工具(iterable)建立新列表。列表推导返回列表时,它们由包括表达式的方括号组成,该表达式针对每个元素连同for loop加以履行,以便对每个元素履行迭代处置。列表推导速度更快,由于它针对Python诠释器停止了优化,以便循环时代发现可猜测的形式。




比如,假定利用列表推导来查找前五个整数的平方。




m = [x ** 2 for x in range(5)]

print(m) # [0, 1, 4, 9, 16]




现在,假定利用列表推导从两个列表中查找通用数字:




list_a = [1, 2, 3, 4]

list_b = [2, 3, 4, 5]

common_num = [a for a in list_a for b in list_b if a == b]

print(common_num) # [2, 3, 4]



3. 用enumerate()停止迭代




enumerate()方式为可迭代工具增加一个计数器,并以列举工具的形式返回。无妨处理凡是名为Fizz Buzz题目标典范编码口试题目




编写一个法式来打印输出列表中的数字;假如是“3”的倍数,输出“fizz”,而不是输出数字;假如是“5”的倍数,输出“buzz”;假如同时是3和5的倍数,输出“fizzbuzz”。




numbers = [30, 42, 28, 50, 15]

for i, num in enumerate(numbers):

if num % 3 == 0 and num % 5 == 0:

numbers = 'fizzbuzz'

elif num % 3 == 0:

numbers = 'fizz'

elif num % 5 == 0:

numbers = 'buzz'

print(numbers) # ['fizzbuzz', 'fizz', 28, 'buzz', 'fizzbuzz']



4. 处置列表时利用zip




假定你被赋予一项使命,合并长度不异的多个列表,并打印输出成果?一样,有一种更通用的方式获得所需的成果,只需利用zip(),如以下代码所示:




countries = ['France', 'Germany', 'Canada']

capitals = ['Paris', 'Berlin', 'Ottawa']

for country, capital in zip(countries,capitals):

print(country, capital) # France Paris

Germany Berlin

Canada Ottawa



5. 利用itertools




Python itertools模块是用于处置迭代器(iterator)的一系列工具。迭代器有多个工具可用于天生输入数据的可迭代工具序列。此处以itertools.combinations()为例。itertools.combinations()用于构建组合。这些也是输入值的能够分组。




无妨举一个现实例子来说明上面这点。




假定四支球队加入角逐。在小组赛阶段,每支球队与别的每支球队匹敌。你的使命是为相互匹敌的每支球队排挤一切能够的组合。




无妨看一下以下代码:




import itertools

friends = ['Team 1', 'Team 2', 'Team 3', 'Team 4']

list(itertools.combinations(friends, r=2)) # [('Team 1', 'Team 2'), ('Team 1', 'Team 3'), ('Team 1', 'Team 4'), ('Team 2', 'Team 3'), ('Team 2', 'Team 4'), ('Team 3', 'Team 4')]




要留意的重要一点是,值的顺序并不重要。由于('Team 1','Team 2')和('Team 2','Team 1')代表同一对,所以输出列表中仅包括其中一个。一样,我们可以利用itertools.permutations()以及该模块中的其他函数。



6. 利用Python调集




Python调集是容器数据范例,即列表、组集、元组和字典。调集模块供给了高性能的数据范例以改良你的代码,大大简化使命。调集模块供给了很多函数。我在此处将利用Counter()函数。




Counter()函数拿来可迭代工具(比如列表或元组)后返回Counter Dictionary。字典的键将是可迭代工具中的怪异元素,而每个键的值将是可迭代工具中的元素计数。




想建立counter工具,将可迭代工具(列表)传递给Counter()函数,如以下代码所示:




from collections import Countercount = Counter(['a','b','c','d','b','c','d','b'])

print(count) # Counter({'b': 3, 'c': 2, 'd': 2, 'a': 1})



7. 将两个列表转换成字典




假定我们有两个列表,一个列表包括门生的姓名,第二个列表包括门生的分数。无妨看看若何将这两个列表转换成一个字典。利用zip函数,可以利用以下代码完成此操纵:




students = ["Peter", "Julia", "Alex"]

marks = [84, 65, 77]

dictionary = dict(zip(students, marks))

print(dictionary) # {'Peter': 84, 'Julia': 65, 'Alex': 77}



8. 利用Python天生器




天生器函数让你可以声明行为类似迭代器的函数。它们让法式员可以以快速、简单和简洁的方式天生迭代器。无妨举例诠释这个概念。




假定你需要为前100000000个完善平方数求总和,从1起头。




能否是看起来很简单?利用列表推导很轻易做到这一点,但题目是输入量很大。无妨看看以下代码:




t1 = time.clock()

sum([i * i for i in range(1, 100000000)])

t2 = time.clock()

time_diff = t2 - t1

print(f"It took {time_diff} Secs to execute this method") # It took 13.197494000000006 Secs to execute this method




增加需要求和的完善平方数时,我们意想到:由于较长的计较时候,这个方式行欠亨。这时辰Python天生器可助落井下石。将方括号换成圆括号后,我们将列表推导酿成了天生器表达式。现在无妨计较所花的时候:




sum((i * i for i in range(1, 100000000)))

print(f"It took {time_diff} Secs to execute this method") # It took 9.53867000000001 Secs to execute this method




可以看到,所花的时候已大幅收缩。假如是更庞大的输入,这个结果会更明显。



9. 从函数返回多个值




Python可以从函数挪用返回多个值,这是很多其他风行的编程说话缺少的功用。在这类情况下,返回值应是逗号分隔的值列表,然后Python机关一个元组并将其返回给挪用方。无妨看看以下代码:




def multiplication_division(num1, num2):

return num1*num2, num1/num2

product, division = multiplication_division(15, 3)

print("Product=", product, "Quotient =", division) # Product= 45 Quotient = 5.0



10. 利用sorted()函数




Python中对任何序列停止排序很轻易,只需利用内置方式sorted(),它为你完成了一切辣手的工作。sorted()可对任何序列(列表和元组)停止排序,始终返回元素以排序的方式显现的列表。无妨看看对数字列表停止升序排序。




sorted([3,5,2,1,4]) # [1, 2, 3, 4, 5]




另举一个例子,对字符串列表停止降序排序。




sorted(['france', 'germany', 'canada', 'india', 'china'], reverse=True) # ['india', 'germany', 'france', 'china', 'canada']
温馨提示:
好向圈www.kuaixunai.com是一个专业经验分享交流平台,你可以在这里发布专业经验,也可以发布需求与服务,禁止带推广链接、联系方式、违法词等,违规将封禁账号。 下载好向圈APP可以随时随地交流经验,也可以和圈友发起聊天成为好友哦!
如果想要各大搜索引擎收录,请使用秘塔写作猫进行内容伪原创
回复

使用道具 举报

没找到任何评论,期待你打破沉寂

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本圈子积分规则