python语言的用处有哪些?

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我是做测试的,经常用到python写测试剧本。但不太清楚python的其他用处,在开辟范畴的利用情况。感谢列位的回答。

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初心188 发表于 2020-7-9 06:02:45
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Python是一门简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的高级语言。这就是对Python语言的最简单的描述。由于python编程语言简单易学,语法简洁,使得python的应用领域很广。如:Web开发、自动化测试、自动化运维、人工智能领域、大数据分析、科学计算、网络爬虫等。

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python的应用领域:
1.系统编程
python的os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录。python程序可以搜索文件和目录树、可以运行其他的应用程序或是用进程或线程进行并行处理。Python标准库绑定了POSIX 以及其他常规操作系统工具。

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2.网络爬虫

由于Python的网络方面的功能非常强大,常用来实现网络爬虫。常用框架有:
    grab – 网络爬虫框架(基于pycurl/multicur)。scrapy – 网络爬虫框架(基于twisted),最著名的python爬虫框架pyspider – 一个强大的爬虫系统。
除了以上爬虫框架还可以应用Requests库和Beautiful Soup库来自己实现简单的爬虫。

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3.人工智能和科学计算
典型库NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys、pandas、TensorFlow。
最著名是TensorFlow,TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域,它可以在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。

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4.Web开发
Python有众多优秀的WEB框架,众多大型网站均为Python开发如:Youtube,Dropbox, 豆瓣等。典型WEB框架有Django、Flask、Sanic、Twisted等。

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5.系统运维
Python已经成为运维人员必备语言,尤其是在Linux运维方面,基本上是自动化运维。
6.图形界面
python可以用来开发跨平台的用户界面,典型的框架如:pyQt、wxPython、tkinter等。

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7.企业网站
谷歌:Google App Engine、code.google.com、Google earth、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发
YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的
Instagram:美国最大的图片分享社交网站,每天超过3千万张照片被分享,全部用python开发
豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的
8.自动化测试
典型框架:selenium、appium、Splinter等。
可以说python的应用领域十分广泛,是当下比较火的编程语言。
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吃菜的虫扛 发表于 2020-7-9 06:08:24
Python的主要优点是编码的简洁和快速读取 - 评估 - 打印循环(REPL)。

所以它主要用于快速构建一些东西,而不用担心运行时效率问题。

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在实践中,Python通常用于:
    编写各种脚本来操作数据或自动执行一系列命令。

    快速构建Web网站或软件,你可以使用市面流行的Django和Flask进行构建。

    许多离线数据分析流程的效率不如在线(代码需要为每个用户的请求运行),这时候你需要pandas和numpy这种强有力的数据分析库。

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与Python相比,C ++和Java具有更大的代码大小来编写相同的功能,但对于受CPU限制C++和Java的应用程序运行速度要快得多。所以C ++和Java通常用于编写在线和性能需求高的代码。
虽然在需要效率时,将C ++和Java用于大规模离线数据分析过程也很常见。

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关于并发的一个小注释:由于Python的全局解释器锁(GIL),Python不适合多线程应用程序。

总之,当您需要使用较少的编程工作快速编写代码时,Python会获胜;当您需要以较少的CPU使用率快速运行代码时,C ++ / Java会胜出,特别是对于多线程应用程序。
希望本教程对您有点帮助。我会在这里发布所有与科技、科学有关的有趣文章,欢迎订阅我的头条号。偶尔也回答有趣的问题,有问题可随时在评论区回复和讨论。
(码字不易,若文章对你帮助可点赞支持~)
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奇伦2017 发表于 2020-7-9 06:10:40
1. 科学运算、人工智能
对于做科学计算和人工智能的人来说,编程方便快捷很重要。一些需要几十行C语言代码才能实现的功能,如果用python的话,可能几行就搞定了。另外python已经有了很多典型的有用的库,例如pandas,Matplotlib, SciPy, NumPy,这些库完全可以满足科学计算的需要,因此Python可以广泛的在科学计算领域发挥其独特的作用。并且,当你在进行神经网络、矢量分析等方面的计算时,python的许多模块也能帮助你更加高效地完成。
2.网络爬虫
网络爬虫是获取海量数据最核心的工具,因为它可以不分昼夜、智能地从网上爬取海量免费数据。Python作为编写网络爬虫的主流语言,其Scripy爬虫框架应用非常广泛。
3.金融
在金融工程领域,越来越多的人使用python进行计算与分析,因为python作为一种动态语言,它的结构清晰简单,AI库非常丰富,模块众多,很适合用于计算与预测,效率远超C++、Java等语言。
4.Web的应用开发
Web开发中经常会用到python。Apache可以通过mod_wsgi模块运行用python开发的Web程序。可以用python中的WSGI标准应用接口来协调用python编写的Web程序与Http服务器之间的通信。程序员们可以用Django, TurboGears, web2py,Zope等框架来运营复杂的Web程序。
5.操作系统管理、服务器运维的自动化脚本
Python在许多操作系统中都是标准的系统组件。例如大部分Linux版本、NetBSD、OpenBSD和Mac OS X中都可以在终端下直接运行python,并且用python编写的系统管理脚本的性能要远远优于普通的shell脚本。Python作为第一个非常厉害的脚本语言,能够满足大部分自动化运维的需求。
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暖不回的从前回i 发表于 2020-7-9 06:17:20
本人从事IT行业中大数据人工智能方向,对于Python有一定的认识。随着大数据和人工智能的发展,Python运用越来越广泛。它是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具,从而积累了大量的工具库、架构,人工智能涉及大量的数据计算,用Python是很自然的,简单高效。Python还有非常多优秀的库广泛运用于很多领域
下面简单的介绍几种
用途一
人工智能方向:Python在人工智能的核心语言,几乎所有的机器学习,深度学习,神经网络等框架都支持Python。还有目前很流行谷歌的TensorFlow大部分代码都是Python!
用途二
大数据分析:在大数据分析方向的主要语言只有Python和R,而Python是主体,再结合科学计算,机器学习等技术对数据进行清洗,去重,最后做出分析
用途三
爬虫:是大数据行业获取数据的核心方法,就是指通过代码来爬去网页的数据。所用的海量的数据需要不分昼夜地爬去!Python就能非常高效的解决这一问题
用途四
web开发:基于Python的web开发框架有很多,比如广泛运用的Django,Tornado,Flask。其中的Python+Django架构应用范围很广,开发速度很快,学习门槛也低,能够帮助我们轻松的开发,搭建和管理复杂的web服务程序!
用途五
云计算:在云计算中也有很多运用Python的情况,而且现在还越来越普遍,比如来源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的!
用途六
科学计算:随着Numpy,panda,Matplotlib的众多程序库的开发,Python也越来越适合做科学计算,矩阵,绘制高质量的可视化图形,和科学计算领域的最流行的商业软件Matlab相比较Python是一门通用的编程语言,所采用的脚本需要应用范围更广泛支持更多库。
用途七
自动化运维:Python所编写系统管理脚本,在可读性,性能,代码重用度,扩展性几个方面都优于普通的shell脚本。是运维工程师首选的编程语言,Python在自动化运维方面已经很成熟了,比如saltstack和Ansible都是很重要的自动化平台。
Python的用途还不止这些,比如常规软件开发,开发桌面软件等,相信以后在各个领域会有很广泛的应用
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励志的小马达儿 发表于 2020-7-9 06:20:14
你好!
python的应用领域是非常广泛的,比如 web开发领域、人工智能、网络爬虫、数据分析、自动化运维等等。

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首先,python本身有大量的科学运算库,现在各种人工智能算法、机器学习算法都是基于Python语言来编写的,所以python语言成为人工智能产业的最佳编程语言。

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其次,python的代码开发效率是非常高的,而且代码也是易于阅读,也适合做web开发,目前框架有Django、Tornado、Flask、Twisted,这四个框架也是比较主流的。其中Flask适合初学者,易于上手,简单实用;Django是一个功能较为全面的框架;而Tornado是兴能相对较高的框架。

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再次,利用python还可进行网络爬虫,在爬虫的这个领域内,python语言的优势是很大的,我们可以通过编写python程序进行数据采集、处理。

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最后,python能够处理大量的数据集,更容易实现自动化分析、同时也相对较为容易地区建立复杂的深度学习模型,另外python有着非常丰富的第三方库,处理的问题也就非常地广泛。

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老谢不老手 发表于 2020-7-9 06:25:01
你可以用PYTHON写胶水代码,各种小脚本。
但是PYTHON的用处远不仅于此,还能做:桌面GUI开发、网络编程、WEB后端服务、数值计算任务、数据分析、机器学习任务.....甚至更多更多。
现在PYTHON是明星了,这是今年1月份的tiobe编程语言排名:
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123473299 发表于 2020-7-9 06:31:26
未来一定是人工智能的时代,python是最佳的AI学习语言了,懂什么用了吧。
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快乐小船秘 发表于 2020-7-9 06:36:00
要说Python的用途,得先看看它相对其他语言最鲜明的特点,概括起来就是“简单”和“胶水”两个词。
    Python语言语法简单,易于学习,对于有高级编程语言(C/Java等)基础的人来说,两三个星期就能基本掌握,可以写一些简单的数据挖掘、数据统计和数据分析的项目。
    此外,Python语言俗称胶水语言。顾名思义,它不是一种追求面面俱到的语言,而是大方地吸收各种语言的优点,利用各类已经实现的库。需要提升程序性能,只管把C/C艹拿来用就行。对于其他语言已经实现的功能,开发者只需要拿过来用就行。
知道了这两点,很容易就可以得到一个结论:Python易于上手,却功能强大。
近年来,在最受欢迎的语言排行中,Python的位次不断攀升。在大数据与人工智能等领域,Python也已经展现出了很强的实力。程序员们用脚投出的票是有很大参考价值的。对于未来更复杂更专业的领域,Python有着不可小觑的应用潜力。
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示通倚 发表于 2020-7-9 06:38:05
这个问题不好回答,因为Python有很多用途。
大家都知道,当下全栈工程师的概念很火,而Python是一种全栈的开发语言,所以你如果能学好Python,那么前端,后端,测试,大数据分析,爬虫等这些工作你都能胜任。
从事Python开发这么久,也了解了不少,我发现Python主要有以下四大主要应用:
网络爬虫、web开发、人工智能、自动化运维
接下来的将和大家详解聊聊这几个方面
已经是在学Python的朋友也请继续看下去,或许能对你将来的学习之路有所帮助呢。

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一、网络爬虫
首先
什么叫网络爬虫?
网络爬虫又称网络蜘蛛,是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知,每个网页通常包含其他网页的入口,网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。
爬虫有什么用?
做为通用搜索引擎网页收集器。(google,baidu)做垂直搜索引擎.
科学研究:在线人类行为,在线社群演化,人类动力学研究,计量社会学,复杂网络,数据挖掘,等领域的实证研究都需要大量数据,网络爬虫是收集相关数据的利器。
偷窥,hacking,发垃圾邮件……  爬虫是搜索引擎的第一步也是最容易的一步。
用什么语言写爬虫?
C,C++。高效率,快速,适合通用搜索引擎做全网爬取。缺点,开发慢,写起来又臭又长,例如:天网搜索源代码。
脚本语言:Perl, Python, Java, Ruby。简单,易学,良好的文本处理能方便网页内容的细致提取,但效率往往不高,适合对少量网站的聚焦爬取
C#?(貌似信息管理的人比较喜欢的语言)
为什么最终选择Python?
我用c#,java都写过爬虫。区别不大,原理就是利用好正则表达式。只不过是平台问题。后来了解到很多爬虫都是用python写的,于是便一发不可收拾。Python优势很多,总结两个要点:
1)抓取网页本身的接口    相比与其他静态编程语言,如java,c#,C++,python抓取网页文档的接口更简洁;相比其他动态脚本语言,如perl,shell,python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。(当然ruby也是很好的选择)
此外,抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为,很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求,譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定,如Requests,mechanize
2)网页抓取后的处理
抓取的网页通常需要处理,比如过滤html标签,提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能,能用极短的代码完成大部分文档的处理。
其实以上功能很多语言和工具都能做,但是用python能够干得最快,最干净。Life is short, u need python.
关于爬虫的学习规划,给大家小小的安排了一下,希望对大家有帮助。

二、web开发

因为前面说爬虫时话太多了,我下边就说法精简一点
什么是web开发呢?
其实就是开发一个网站了。
那开发网站需要用到哪些知识呢?
1、python基础,因为用python开发的,所以python指定要会,最起码你也得会条件判断,循环,函数,类这些知识;
2、html、css的基础知识,因为要开发网站,网页都html和css写的,最起码这些知识你得会,就算不会写前端,开发不出来特别漂亮的页面,网站,最起码要能看懂html标签是;
3、数据库基础知识,因为开发一个网站的话,数据存在哪里,就是在数据库里,那你最起码要会数据库的增删改查吧,要不然怎么存数据,取数据呢
  上面这些知识会的话,就基本上可以了,可以开发一个简单的小站就没有问题了,如果想开发比较大型的网站,业务逻辑比较复杂的,那就得用到其他的知识了,比如说redis、MQ等等。
  补充一点,Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web开发中非常流行。
  这些Web框架可以帮助你用Python编写服务器端代码(后端代码)。这是在你的额服务器上运行的代码,而不是运行在用户设备和浏览器的代码(前端代码)。
继续安排





三、人工智能
  人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”,也可能超过人的智能。
  对于希望加入到 AI 和大数据行业的开发人员来说,把鸡蛋放在 Python 这个篮子里不但是安全的,而且是必须的。
  或者换个方式说,如果你将来想在这个行业混,什么都不用想,先闭着眼睛把 Python 学会了。
  当然,Python不是没有它的问题和短处,你可以也应该有另外一种甚至几种语言与 Python 形成搭配,但是Python 将坐稳数据分析和 AI 第一语言的位置,这一点毫无疑问。
  我甚至认为,由于 Python 坐稳了这个位置,由于这个行业未来需要大批的从业者,更由于Python正在迅速成为全球大中小学编程入门课程的首选教学语言,这种开源动态脚本语言非常有机会在不久的将来成为第一种真正意义上的编程世界语。
安排





四、自动化运维
  随着技术的进步、业务需求的快速增长,一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器,运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化,能够把运维人员从服务器的管理中解放出来,让运维工作变得简单、快速、准确。
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123473274 发表于 2020-7-9 06:43:57
网络爬虫

什么叫网络爬虫?
网络爬虫又称网络蜘蛛,是指按照某种规则在 网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知,每个网页通常包含其他网页的入口,网络爬虫则通过一个网 址依次进入其他网址获取所需内容。
爬虫有什么用?
做为通用搜 索引擎网页 收集器。(google,baidu)做垂直搜索引擎.科学研究:在线人类行为,在线社群演化,人类动力学研究,计量社会学,复杂网络,数据挖掘,等领域的实证研究都 需要大量数据,网络爬虫是收集相 关数据的利器。偷 窥,hacking,发垃圾邮件……      
爬虫是搜索引擎的第一步也是最容易的一步。

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为什么最终选择Python?
    抓取网页本身的接口
相比与其他静态编程语言,如java,c#,C++,python抓取网页 文档的接口更简洁;相比其他动态 脚本 语言,如perl,shell,python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。( 当然ruby也是很好的选择)
2.网页抓取后的处理
抓取的网页通常需要处理,比如过滤html标签,提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能,能用极 短的代码完成大部分文档的处理。


web开发

其实就是开发一个网站了。我们经常看到的百度、微博等
人工智能

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解 智能的实质,并生产出一种新的能以人类智 能相似的方式做出反应的智 能机器,该领域的研究包 括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生 以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”,也可能超过人的智能。

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自动化运维


随着技术的进步、业务需 求的快速增长,一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器,运维工作也变的重复、繁杂 。把运维工作自动化, 能够把运维人员从 服务器的管理中解放出来,让运维工作变得简单、快速、准确。
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