• 抖音的算法是怎么样的?

    2019-2-12 18:17
    3082
    乡镇创业  金牌创友 | |阅读模式
    求大神解答。


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    禮子  金牌创友 | 2019-2-12 18:27:56

    在我看来,抖音的算法是极具魅力的。这个魅力在于,抖音的流量分配是去中心化的。

    在微博和公众号上,如果你没有粉丝的话,你发的内容就不会有人看。但是抖音就不一样,你可以完全没有粉丝。所有的抖音的用户,你拍的任何一个视频,无论质量好还是质量坏,发布了之后一定会有播放量,从几十到上千都有可能。

    这个我们把它叫做流量池,抖音会根据算法给每一个作品的人分配一个流量池。之后,抖音根据你在这个流量池里的表现,决定是把你的作品推送给更多人,还是就此打住。

    因此,抖音的算法让每一个有能力产出优质内容的人,得到了跟大号公平竞争的机会。

    那么,该如何利用好抖音的算法呢?

    • 流量池
    • 叠加推荐
    • 时间效应




    1)利用好流量池

    如前所述,抖音给每一个作品都提供了一个流量池,无论你是不是大号、作品质量如何。你之后的传播效果,就取决于你的作品在这个流量池里的表现。

    因此,我们要珍惜这个流量池,想办法让我们的作品在这个流量池中有突出的表现。

    抖音评价你在流量池中的表现,会参照 4 个标准:

    ① 点赞量

    ② 评论量

    ③ 转发量

    ④ 完播率

    知道了这 4 个标准,我们就要在一开始视频发出来的时候,想办法发动所有的你能发动的力量去点赞、评论、转发、把它播放完。

    2)叠加推荐

    我们自己能发动的力量毕竟有限,因此,当作品被推广到更大的范围以后,就不是我们能人工干预的了。这时,我们该如何提升关键的 4 个指标呢?

    详细的做法我会在后面提到,这里先简单说一点,启发一下你的思路。比如说,既然评论量很重要,那你在写视频的标题文案时,是不是应该考虑设置一些互动问题,引导用户留言评论呢?

    但这里要给你提个醒:千万不要去刷流量!现在我们看淘宝上面有各种刷抖音流量、评论、点赞的店铺,千万不要去做这种事情,一定会被关小黑屋的,一定会。所以千万不要投机。


    作者:禮子--好向圈


    3)时间效应

    我们发现,有些视频拍出来之后没火,过几天、过一个星期,甚至过了个把月之后,这个视频却突然火了。所以这个推荐算法其实还是很有意思,它会“挖坟”,带火一些优质的老视频。

    所以你比较看好的一些视频,即使它一开始没火,你也要持续去给它去做一些点赞评论,通过朋友圈去转发一下。他有可能这个星期没有被推荐,但下个星期有可能就会被推荐。

    4)注意事项

    ① 一定不能植入硬广;

    ② 一定不能有不良的操作,比如说出现武器、出现一些不该出现的镜头和画面;

    ③ 一定不能让视频出现有水印、画质模糊等问题。

    这些不仅仅会让你的视频获得不了推荐,还有可能让你的视频被禁言、被限流甚至是被封号。一旦你的账号被封掉之后,在小黑屋里面就出不来了。

    如何在家赚钱  金牌创友 | 2019-2-12 18:27:56

    抖音不能与一般的视频feed流app如西瓜所用算法等同看待。强大的人工运营团队是保障,合理的音乐社区标签体系、专业的后期bgm剪辑与选取、及时更新的视频翻拍活动等,让ugc源源不断注入视频库,加之明星效应的带动,使得用户粘性越来越强。

    下面谈一下可能的推荐策略:


    冷启动与ee:

    抖音是强运营体系,基本不存在太大的冷启动问题,在用户进入app初期推荐热点,其中热点按照时效性进行了热度分级,按照热度倒排给用户一个非个性化的feed视频池加一些其他渠道的召回策略去推,同时完成初期对用户兴趣特征的探索。

    而对于新视频的冷启动,个人感觉,时效性非常重要,很多次在众多高赞热门中穿插的都是较新的而没有得到充分曝光,并且有主题与我此前发生行为触发(观看、点击主页、点赞、查看同bgm其他视频等操作)的视频类似,一定程度上解决了长尾视频曝光不足的问题,至于后续能不能火,就要看视频本身的质量是否能触发扩散了。按照抖音的高赞热度分级体系,不同热度的曝光量一定会上一个层次了。

    当用户的行为特征采集到后,可以基于以下

    1.用户特征:这里主要还是用户的兴趣特征(关注的博主标签,bgm,分类标签),加之高热度的热门视频(耳熟能详bgm下的前列模仿视频),其他用户特征(检索query,人口统计学)感觉基本没怎么用。

    2.视频特征:部分视频本身会携带有标签,如使用的bgm,以及运营标签(海草舞,养生滴等)如,用户没有填写的,应该是做了一些目标检测后的标签提取工作,也背靠强大的标注团队了。

    3.上下文特征:时效性非常重要,与热度的衰减息息相关。另外,基于地理位置的召回也是其中一个策略。

    4.社交属性特征:将社交属性也纳入时间线,将用户所关注的人的点赞、评论、发布,优先推到视频池前列。

    综合上述形成的一个feed池,个人使用时间也快一年了,也感受到了抖音算法团队迭代的一些逻辑,现在越来越“社群化”,放大局部热点,让强运营的活动不断强化,扩散热点。


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