大数据学习课程大纲

[复制链接]
假如把大数据比作容器,那末这个容器的容量无穷大,什么都能往里装,大数据离不开物联网,移动互联网,大数据还和野生智能、云计较和机械进修有着千丝万缕的关系,大数据海量数据存储要高扩大就离不开云计较,大数据计较分析采用传统的机械进修、数据挖掘技术会比力慢,需要做并行计较和散布式计较扩大。

想要进修大数据技术,一定的根本是要先提早预备好的,比如说我们大学里学的高数需要回首一下了,还有统计学也不能落下。英文才能也是需要的,并不是要你过六级大概八级,但一定的阅读才能是需要有的,由于想要将技术学的更精,阅读一些英文的技术文档很有需要。

好了,一些根本才能扯的差不多了,接下来我们回归我们的正题,分享一套当前刚刚更新的大数据进修课程纲领,大师可以以此为进修线路,将自己的技术库充实起来。



大数据进修课程纲领s1.png


第一阶段 Java说话根本阶段

1.1 Java编程说话根基概述

1.2 Java根本语法

1.3 面向工具编程

1.4 面向工具高级编程

1.5 Java中的常用类库

1.6 列举和异常类

1.7 Java数据结构和调集框架泛型

1.8 Java中的IO流

1.9 Java中的多线程

1.10 Java中收集编程和反射

1.11 Java8新特征

1.12 Java根本增强

第二阶段 Linux系统&Hadoop生态系统

01 Linux入门

02 常用根基号令

03 系统治理

04 Linux操纵增强

05 Linux shell编程

06 Hadoop生态

07 散布式系统概述

08 Hadoop入门

09 Hadoop伪散布式

10 Hadoop全散布式

11 HDFS根基概念

12 HDFS的利用开辟

13 HDFS的IO流操纵

14 NameNode工作机制

15 DataNode工作机制

16 Zookeeper入门

17 Zookeeper详解

18 HA框架道理

19 Hadoop-HA集群设置

20 MapReduce框架道理

21 Shuffle机制

22 Mapreduce案例一

23 Mapreduce案例二

24 Hive入门

25 Hive DDL数据界说

26 Hive分区表

27 Hive分桶表

28 Hive查询

29 Hive的高级查询Join与排序

30 Hive的函数

31 Hive DML数据治理

32 Hive文件存储

33 Hive企业级调优

34 Hive企业级调优二

35 Hive企业级项目实战

36 Flume详解

37 Sqoop详解

38 Hbase概念

39 Hbase的操纵

40 Hbase整合

41 Hbase的实战和优化

第三阶段 散布式计较框架

3.1 scala

3.2 Spark Core

3.3 Spark SQL

3.4 Spark Streaming

3.5 kafka

3.6 ElasticSearch

3.7 Logstash

3.8 Kibana1

3.9 Kibana2

第四阶段 大数据实战项目

4.1 互金范畴-广告投放

4.2 电商平台

4.3 同享单车

4.4 产业大数据

4.5 交通

4.6 旅游

4.7 医疗

第五阶段 大数据分析

5.1 Data Analyze数据分析根本

5.2 工作情况预备

5.3 数据可视化的概念与原则

5.4 Python机械进修

5.5 挑选模子

5.6 构建立的进程

5.7 网格搜索

5.8 sklearn中有三类朴实贝叶斯算法

5.9 色彩特征

5.10 手写数字识别

5.11 文本的根基组成1

5.12 文本的根基组成2

大数据进修纲领到这就分享竣事了,希望列位小伙伴都能学有所成!
温馨提示:
好向圈www.kuaixunai.com是各行业经验分享交流社区,你可以在这里发布交流经验,也可以发布需求与服务,经验圈子里面禁止带推广链接、联系方式、违法词等,违规将封禁账号,相关产品信息将永久不予以通过,同时有需要可以发布在自己的免费建站官网里面或者广告圈, 下载好向圈APP可以加入各行业交流群 本文不代表好向圈的观点和立场,如有侵权请下载好向圈APP联系在线客服进行核实处理。
审核说明:好向圈社区鼓励原创内容发布,如果有从别的地方拷贝复制将不予以通过,原创优质内容搜索引擎会100%收录,运营人员将严格按照上述情况进行审核,望告知!
回复

使用道具 举报

没找到任何评论,期待你打破沉寂

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

24小时热文